癌症发病率数据
为了估计2015年中国新增癌症数量,我们使用72个基于人群的癌症登记点的最近的数据(2009-2011登记的癌症病例)(表1),人口覆盖8850万人,大概为全国人口的6.5%。表1的更少数量的登记点(22个)提供了4440万人口的覆盖率,有着2000-2011这12年的高质量数据,用于发病率的时间趋势分析。这两套数据的癌症登记点可以在表1中查找到。
我们这篇研究中不仅包括了侵袭性肿瘤,也包括了参照国际规则定义的多原发癌。发病率数据来自NCCR数据库。我们使用国际疾病分类第10版的标准,因为只有这版的死亡率数据是可用的。提取的变量有性别、年龄、出生日期、诊断年份、癌症位点、形态学、居住地(乡村和城镇)、地区(中国北部、东北、东部、中部、南部、西南、西北)。对于分年龄的发病率分析,我们使用了5个大的年龄组(<30,30-44,45-59,60-74,≥75)。
统计学分析
我们估计了2015年中国的所有癌症的新增病例人数,并根据72个癌症登记点的特定年龄组发病率数据(2009-2011)分性别估计了26个特定的癌症类型的新增病例数。我们用相同的方法估计了2015的癌症死亡数量。对于10种最普遍的癌症,这些新增患病和死亡的数字还按照城镇/乡村登记点以及覆盖中国的7个行政区域进行了细分。所有癌症的汇总数据和6个最普遍癌症的数据也按照5个大的年龄组进行了分层(<30,30-44,45-59,60-74,≥75)。
从2000年到2011年发病率和死亡率的时间趋势分析是通过将连接点模型与对数转化的、年龄标准化的比率来进行计算的。为了减少这段时间内报道错误改变的可能性,我们将所有的模型限制在最大2个连接点之内。趋势表达为年度变化百分比(APC),我们用Z测试来评估APC是否在统计学上偏离了0。
在描述趋势时,术语“增加”或“减少”用于趋势的斜率(APC)统计学显着时(P<。05)。对于非统计学分析,我们使用术语“稳定”。对于所有的分析,我们都分性别陈述所有癌症与10种最常见癌症的结果。
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